package com.yyhn.guilimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.yyhn.guilimall.product.dao.CategoryDao;
import com.yyhn.guilimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.yyhn.guilimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.yyhn.guilimall.product.vo.web.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.yyhn.common.utils.PageUtils;
import com.yyhn.common.utils.Query;
import com.yyhn.guilimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
//分类表
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    //本地缓存
//    private Map<String,Object>cache=new HashMap<>();
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;


    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public void categoryRemoveByIds(Long[] catIds) {
        //TODO 1.检查当前删除的菜单,是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(catIds));
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict;失效模式
     * 1. 同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2. 指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value ="category",allEntries = true)
     * 3.存储同意类型的数据,都可以指定成同一个分区
     * @param category
     */

//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLeve1CategoryList'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key ="'getCatelogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value ="category",allEntries = true) //失效模式
//    @CachePut//双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //同时修改缓存中的数据
        //redisson.delete("category-lock"); 等待下次主动查询进行更新
    }


//    /**
//     * 级联更新所有关联的数据
//     * @param category
//     */
//    @Transactional
//    @Override
//    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
//        this.updateById(category);
//        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
//    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listwithther() {
        // 1、查出所有分类 设置为null查询全部
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        // 2、组装成父子的树形结构
        List<CategoryEntity> levelList = entities.stream().filter(categoryEntity -> {
            // parentCid ==0 为父目录默认0
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map(menu -> {
            // 设置二三级分类 递归
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //  排序 Sort字段排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return levelList;
    }


    /**
     * getChildren 递归查找所有菜单的子菜单
     * root 当前菜单
     * all 所有菜单
     */
    public List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> childern = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
            //映射:  把当前菜单的子菜单保存进Children里面
        }).map(categoryEntity -> {
            //找到当前菜单下面的所有子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;

            //菜单的排序
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
            //收集菜单里面的子菜单
        }).collect(Collectors.toList());
        return childern;
    }
    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都需要指定放到那个名字的缓存【缓存分区的划分【按照业务类型划分】】
     * 2、@Cacheable({"category"})
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用
     *      如果缓存中没有，调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为:
     *      1、如果缓存中有，方法不用调用
     *      2、key默自动生成，缓存的名字:SimpleKey[](自动生成的key值)
     *      3、缓存中value的值，默认使用jdk序列化，将序列化后的数据存到redis
     *      3、默认的过期时间，-1
     *
     *    自定义操作
     *      1、指定缓存使用的key     key属性指定，接收一个SpEl
     *      2、指定缓存数据的存活时间  配置文件中修改ttl
     *      3、将数据保存为json格式
     * 4、Spring-Cache的不足：
     *      1、读模式：
     *          缓存穿透:查询一个null数据，解决 缓存空数据：ache-null-values=true
     *          缓存击穿:大量并发进来同时查询一个正好过期的数据，解决:加锁 ？ 默认是无加锁;sync = true(加锁,解决击穿)
     *          缓存雪崩:大量的key同时过期，解决：加上随机时间，Spring-cache-redis-time-to-live
     *       2、写模式：（缓存与数据库库不一致）
     *          1、读写加锁
     *          2、引入canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
     *          3、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *    总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）完全可以使用SpringCache 写模式（ 只要缓存数据有过期时间就足够了）
     *
     *    特殊数据：特殊设计
     *      原理：
     *          CacheManager(RedisManager) -> Cache(RedisCache) ->Cache负责缓存的读写
     *
     *   sync只有Cacheable里面有     sync = true 加锁
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true) //代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有，方法不用调用，如果缓存中没有,回调用方法,最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLeve1CategoryList() {
        System.out.println("getLeve1CategoryList");
        long l = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("消耗时间:" + (System.currentTimeMillis() - 1));
        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
    }
    @Cacheable(value = "category",key="#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cId(selectList, 0L);
        // 2、封装数据封装成 map类型  key为 catId,value List<Catelog2Vo>
        Map<String, List<Catelog2Vo>> categoryList = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个的一级分类，查询到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cId(selectList, v.getCatId());
            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、查询当前二级分类的三级分类vo
                    List<CategoryEntity> categoryEntities1 = getParent_cId(selectList, l2.getCatId());
                    if (categoryEntities1 != null) {
                        // 2、分装成指定格式
                        List<Catelog2Vo.catelog3Vo> catelog3VoList = categoryEntities1.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        // 3、设置分类数据
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3VoList);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return categoryList;
    }

    //TODO 产生对外内存溢出:OutofDirectMemoryError
    //1. springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis客户端.它使用entty进行网络通信.
    //2. lettuce的bug导致netty推外内存溢出 -xmx300m; netty如果没有指定堆外内存,默认使用-Xmx300m
    //   可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory智能调大堆外内存。
    //解决方法 :不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只能调大堆外内存。
    //1. 升级lettuce客户端。  2.切换使用jedis
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson2() {
        // 给缓存中放 json 字符串、拿出的是 json 字符串，还要逆转为能用的对象类型【序列化和反序列化】


        // 1、加入缓存逻辑，缓存中放的数据是 json 字符串
        // JSON 跨语言，跨平台兼容
        String catelogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catelogJson)) {
            //2.缓存中没有,就查询数据
            //保证数据库查询完成以后,将数据放在redis中,这就是一个原子操作
            System.out.println("缓存不命中。。。查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catelogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中。。。直接返回");
        // 转换为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return stringListMap;
    }


    //分布式锁
    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     *1. 双写模式
     * 2. 失效模式
     * */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedissionLock() {

        //1 注意锁的名字 锁的名字。锁的粒度,越细越快。
        //锁的粒度,具体缓存的是某个数据  11号商品: product-11-load product-12-load
        RLock lock = redisson.getLock("catelogJson-lock");
        //拿到这把锁之后需要加锁
        lock.lock();

            Map<String,List<Catelog2Vo>> dataFromDb;

            try {
                dataFromDb = getDataFromDB();
            } finally {
                //释放锁
                lock.unlock();
            }
            return dataFromDb;

    }


    //分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedisLock() {

        String uuid = UUID.randomUUID().toString();

        //1 占分布式锁，去redis占坑
        //如果redis占坑成功他会返回ok
        // 设置值同时设置过期时间
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "0", 300, TimeUnit.SECONDS);//NX对应方法setIfAbsent NX占坑 EX过期
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            // 加锁成功..执行业务
            // 设置过期时间,必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String,List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (lockValue.equals(uuid)) {
//                // 删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock"); // 删除锁
//            }
            try {
                dataFromDb = getDataFromDB();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败，重试 synchronized()
            // 休眠200ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败，等待重试");
            try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            return getCatelogJsonFromDbWithRedisLock();
        }

    }

    //单例锁
    //冲数据库查询并封装整个分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbLocalLock() {
//        Map<String, List<Catelog2Vo>>catelogJson=(Map<String,List<Catelog2Vo>>)cache.get("catelogJson");
//        if(cache.get("catelogJson")==null){
//
//            // 2、封装数据
//            cache.put("catelogJson",categoryList);
//                  return catelogJson;

//        }


        //1. synchronized (this)  当前对象  springboot所有的组件在容器中都是单例的

        //只要是同一把锁，就能锁住,需要这把锁的所有线程
        //如果只有一个tomate 可以这样玩 分布式不行
        //TODO 本地锁：synchronized,JUC(lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该在去缓存中确定一次,如果没有才需要继续查询
            String catelogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
            if (!StringUtils.isEmpty(catelogJson)) {
                Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return stringListMap;
            }
            System.out.println("查询了数据库");

            /**
             *1.空结果缓存:解决缓存穿透
             * 2.设置过去时间(加随机值):解决缓存雪崩
             *3.加锁：解决缓存击穿
             * */

            /*
             *1.将数据库的多次查询变为一次
             *
             * */
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

            // 1、查询所有1级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cId(selectList, 0L);
            // 2、封装数据封
            // 装成 map类型  key为 catId,value List<Catelog2Vo>
            Map<String, List<Catelog2Vo>> categoryList = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                // 1、每一个的一级分类，查询到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cId(selectList, v.getCatId());
                // 2、封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        // 1、查询当前二级分类的三级分类vo
                        List<CategoryEntity> categoryEntities1 = getParent_cId(selectList, l2.getCatId());
                        if (categoryEntities1 != null) {
                            // 2、分装成指定格式
                            List<Catelog2Vo.catelog3Vo> catelog3VoList = categoryEntities1.stream().map(l3 -> {
                                Catelog2Vo.catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            // 3、设置分类数据
                            catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3VoList);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            // 3.查到的数据在放在缓存,将对象转换为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(categoryList);
            //1天过去
            redisTemplate.opsForValue().set("catelogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
            return categoryList;
        }
    }

    public List<CategoryEntity> getParent_cId(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cId) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cId).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        String catelogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catelogJson)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return stringListMap;
        }
        System.out.println("查询了数据库");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cId(selectList, 0L);
        // 2、封装数据封装成 map类型  key为 catId,value List<Catelog2Vo>
        Map<String, List<Catelog2Vo>> categoryList = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个的一级分类，查询到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cId(selectList, v.getCatId());
            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、查询当前二级分类的三级分类vo
                    List<CategoryEntity> categoryEntities1 = getParent_cId(selectList, l2.getCatId());
                    if (categoryEntities1 != null) {
                        // 2、分装成指定格式
                        List<Catelog2Vo.catelog3Vo> catelog3VoList = categoryEntities1.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        // 3、设置分类数据
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3VoList);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        // 3.查到的数据在放在缓存,将对象转换为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(categoryList);
        //1天过去
        redisTemplate.opsForValue().set("catelogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return categoryList;
    }

}